Незалежно від того, чи запрацюють автономні транспортні засоби, зусилля, докладені для використання невеликих камер і алгоритмів машинного навчання для виявлення автомобілів, можуть багато окупитися для неочікуваної групи: велосипедистів.
Velo AI – це фірма, співзасновниками якої є Кларк Хейнс і Міколь Марчетті-Бовік, обидва доктори наук, які мають досвід робототехніки, прогнозування руху та роботи Uber (з моменту продажу) автономних транспортних засобів. Copilot, який розпочався як «проект пандемії захоплення» для Хейнса, — це, по суті, орієнтований на автомобіль штучний інтелект і машинне навчання, розміщений у Raspberry Pi Compute Module 4 і упакований у зручний для велосипеда розмір і форму.
Хоча пристрої для виявлення автомобіля існують для велосипедів, включно з Garmin Varia, вони здебільшого засновані на радарі. Це означає, що вони не можуть розрізняти транспортні засоби різних розмірів і знають лише те, що щось наближається до вас, а не, наприклад, скільки простору це дозволить під час проїзду.
Copilot претендує на набагато більше:
- Визначте автомобілі, велосипеди та пішоходів
- Звуково сповіщайте водіїв про автомобілі «Слідуючі», «Наближення» та «Обгін»
- Видавати візуальне попередження водіям, які наближаються занадто близько або занадто швидко
- Надсилайте візуальні сповіщення та спрощену картинку дороги ззаду на додатковий сполучений смартфон
- Записуйте відео 1080p і позначайте «близькі дзвінки» та «інциденти» зі свого телефону
Оголошення
При вазі 330 грамів із п’ятьма годинами автономної роботи (і підзарядкою через USB-C) він не для одержимих аеронавігаторами чи спортсменів на наддалекі дистанції. І за 400 доларів він може не підійти навіть найзвичайнішому та рідкісному велосипедисту. Але це інтригуюча частина набору, особливо для тих, хто вже має або розглядає можливість придбати екшн-камеру Garmin або подібну камеру для спостереження за своєю спиною. Що, якби камера могла зробити більше, ніж просто показати вам автомобіль після того, як ви вже під загрозою від нього?
Команда Velo детально розповіла про процес створення для офіційного блогу Raspberry Pi. Compute Module 4 живить основну систему та освітлює, а спеціальний співпроцесор Hailo AI допомагає з нейронними мережами та комп’ютерним зором. Камера Arducam забезпечує бачення та запис.
Окрім індивідуальної безпеки, команда Velo AI сподівається, що дані Copilots зможуть використати для більш масштабних покращень безпеки на дорогах. Команда повідомила блогу Pi, що вони розпочинають партнерство з Піттсбургом, запроваджуючи Copilots для звичайних велосипедистів і аналізуючи сукупні дані для потенційного оновлення інфраструктури.
За даними Velo AI, Copilot вже доступний для продажу та відправлення. Попереднє замовлення на грудень 2023 року розпродано.
