Це зрозуміло, якщо ви починаєте відчувати втому від ШІ; Таке відчуття, що кожного тижня з’являється чергове оголошення якоїсь компанії, яка хвалиться тим, що чат-бот LLM зробить революцію в усьому — зазвичай після цього коротко за часом йдуть повідомлення про те, як жахливо все пішло. Але виявилося, що не кожне використання ШІ автовиробником є катастрофою для зв’язків з громадськістю. Так сталося, що General Motors використовує машинне навчання, щоб допомогти прийняти бізнес-рішення щодо того, де встановити нові швидкі зарядні пристрої постійного струму для електромобілів.
Перетворення GM на компанію, що займається електромобілями, не завершилося повністюПоки що все пройшло гладко, але в 2022 році було виявлено, що разом з компанією Pilot вона планує розгорнути мережу з 2000 швидких зарядних пристроїв постійного струму в туристичних центрах Flying J і Pilot по всьому США. Але як визначити, які місця?
«Я думаю, що головна тема полягає в тому, що ми справді шукаємо можливості спростити життя наших клієнтів, наших співробітників, наших дилерів і наших постачальників», — пояснив Джон Френсіс, керівник відділу даних і аналітики GM. «Ми бачимо позитивний вплив штучного інтелекту в масштабах, чи то у виробничій частині бізнесу, інженерії, ланцюжку постачання, клієнтському досвіді — він справді проходить через усе це.
«Очевидно, що місце, де він проявляється найбільш прямо, безумовно, автономний, і це важливий варіант використання для нас, але насправді [з дня на день] ШІ значно вдосконалюється систем і робочих процесів всередині організації», — сказав він Ars.
«Є багато компаній, і не називати імена, але є гонитва за блискучими об’єктами, і я думаю, що є багато крутих, сексуальних речей, які можна робити за допомогою ШІ, але для GM ми справді шукаємо рішення, які сприятимуть значущому розвитку бізнесу», – сказав Френсіс.
GM хоче створити зарядні пристрої приблизно в 200 туристичних центрах Flying J і Pilot до кінця 2024 року, але звузити, на яких саме місцях зосередитися, було великим питанням. Зрештою, їх понад 750 розташовано в 44 штатах США та шести провінціях Канади.
Очевидно, трафік викликає велике занепокоєння: кожен швидкий зарядний пристрій постійного струму коштує від 100 000 до 300 000 доларів США, і це не враховуючи жодних витрат, пов’язаних із посиленням електричної інфраструктури для їх живлення, ані різних процедур отримання дозволів, які, як правило, затримують усе. Розміщення зарядних пристроїв у туристичному центрі, який рідко відвідують, не є найкращим використанням ресурсів, але також не є розгортанням їх у районі, де вже багато інших швидких зарядних пристроїв.
Ось тут і з’явився ML. Фахівці з обробки даних GM створили інструменти, які об’єднують різні набори даних ГІС. Наприклад, він має географічну базу даних уже розгорнутих зарядних пристроїв постійного струму по всій країні — Міністерство енергетики США підтримує такий ресурс — із накладанням даних про дорожній рух, а потім із розташуванням туристичних центрів. Результатом є карта з потенційними місцями, яку команда GM потім використовує, щоб звузити точні місця, які вона хоче вибрати.
Це правда, якби у вас був доступ до всіх цих наборів даних, ви могли б зробити все це вручну. Але ми говоримо про набори даних, які в деяких випадках містять мільярди точок даних. Кілька років тому аналітики GM могли б зробити це на рівні міста, не витрачаючи роки на проект, але виконання цього в загальнонаціональному масштабі — це те завдання, яке потребує кількості хмарних платформ і розподілених кластерів, які насправді лише зараз стають буденність.
Як результат, минулого року GM зміг розгорнути перші 25 станцій із 100 зарядними станціями на 25. До кінця цього року компанія повідомила Ars, що має працювати близько 200 місць.
Це, звичайно, здається мені кориснішим, ніж просто черговий чат-бот.
