Коли Tesla зафіксувала свій перший річний прибуток у 2020 році, вона зробила щось доволі визначне. Відкрити нову автомобільну компанію ніколи не було легко. Це ще складніше, коли ці автомобілі електричні та поза зоною комфорту середнього покупця; більше десятка спробували та зазнали невдачі з моменту заснування Tesla у 2003 році. Навіть могутня Apple, з усіма своїми мільярдами в банку, передумала. Тож чому після всієї цієї важкої роботи генеральний директор Tesla тепер казатиме всім, що Tesla – це компанія штучного інтелекту?
Найбільші успіхи компанії прийшли, коли вона впроваджувала інновації, наприклад, коли зрозуміла, що елементи ноутбука мають достатню енергоємність, щоб забезпечити живлення спортивного автомобіля, якщо їх вистачить. Створення надійної мережі швидкої зарядки стало ще одним таким нововведенням. Але генеральний директор Tesla Ілон Маск також ніколи не боявся гнатися за тенденціями, і hype du jour – це штучний інтелект, сфера, яка залучила понад 67 мільярдів доларів інвестицій минулого року.
«Ми є робототехнічною компанією з штучного інтелекту; якщо ви цінуєте нас інакше, правильна відповідь на поставлені запитання неможлива», — сказав Маск інвесторам і журналістам у квітні.
Звіти про прибутки та збитки компанії підтверджують це — Tesla витрачала значні кошти на графічні процесори від Nvidia, а не на нові лінії автомобілів, хоча після цього з’явилася новина про те, що Маск перенаправив багато з цих графічних процесорів у свої соціальні мережі. медіа-компанія X. І за останні кілька років ми бачили більше демонстрацій людиноподібних роботів — із різним ступенем правдоподібності — ніж нових автомобілів.
Брак уваги до основного бізнесу компанії стає очевидним. Асортимент продукції Tesla невеликий і дедалі старіший, за винятком нішевого пікапа, який дозволений на дорогах лише в Північній Америці. Зниження цін не зупинило продажі від падіння, і прибутки компанії скорочуються квартал за кварталом.
У куточках Інтернету, де сперечаються про такі речі, часто зустрічаються звернення до інвесторів. Звичайно, вони можуть керувати Маском, змусити його зосередитися. А може навіть замінити його. Це має сенс, якщо мета полягає в тому, щоб отримати стабільного автовиробника, який працює зі звичайним темпом. Але такі автомобільні компанії просто не генерують шаленої норми прибутку чи оцінки розміром сонячної системи.
Зараз Tesla оцінюється в 661,5 мільярда доларів із співвідношенням прибутку до прибутку 58,9. General Motors, навпаки, оцінюється в 47,9 мільярдів доларів із співвідношенням прибутку до прибутку 4,7.
Чи дійсно robotaxis невикористана золота жила?
Зростання оцінки компанії передбачає, що успішний бізнес робототаксі приноситиме прибуток майже без накладних витрат. Але це припущення навряд чи буде вірним. «Так, ви виключаєте водія з рівняння з точки зору оплати водія, але ви додаєте цілу купу нових витрат, особливо якщо поглянути на середину 2010-х років», — сказав Сем Абуелсамід, головний аналітик компанії транспорт і мобільність у Guidehouse Insights. «У нас Uber, Lyft та інші говорили: «О, ми збираємося замінити наших водіїв-людей на роботаксі, і раптом — багатотрильйонні прибутки». І це ніколи не було життєздатною ідеєю.”
«Навіть з невеликою моделлю вони все одно не могли заробити гроші. І тепер вам потрібно побудувати або купити сотні тисяч або мільйони транспортних засобів», — сказав Абуельсамід. Ці транспортні засоби, які потрібно обслуговувати, заряджати або заправляти, чистити, страхувати та паркувати, коли вони не використовуються, тощо. Крім того, «ви також повинні розробити платформу. Ось чому Uber, Lyft та інші вилучили та продали це іншим, щоб дозволити їм це робити», — сказав Абуелсамід Ars.
Майже всі компанії, що розробляють автономні транспортні засоби, йдуть до цього певним чином. «Компанії, які стверджують, що збираються проектувати (якщо не будувати) транспортні засоби, володіють платформою, яку ви повинні використовувати для точки продажу, розробляти програмне забезпечення та часто розробляти апаратне забезпечення або модифікувати існуюче обладнання. Тож це найбільше дорогий спосіб зробити це», – пояснив Алекс Рой, інвестор і колишній директор відділу спеціальних операцій Argo AI.
Це ставить ці компанії в змагання за те, щоб почати отримувати прибуток до того, як їхні інвестиційні гроші будуть витрачені. «Інший табір — це Tesla та Mobileye. Вони платять за свої дослідження та розробки з прибутку від речей, які вони продають сьогодні. Це дорожня карта», — сказав Рой. «Тепер Ілон заявив, що агрегація даних для транспортних засобів переноситься на інші втілені ШІ, зокрема на гуманоїдів. І, безсумнівно, певна переносимість є. Наскільки переносима? Ми не знаємо», — сказав Рой.
Сторінка: 1 2 Далі &rar;
